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脑波传感器在自动驾驶中的应用研究

时期:2021-05-03 21:53 点击数:
本文摘要:LittleSoftware用于美国NeuroSky公司生产的脑波传感器展开了展示。以无线通信方式将该传感器的数据发送给智能手机,并表明了6种情绪中的一种。 其算法以过去用于脑波的研究成果以及该公司实行的问卷调查结果为基础,确保了推断情绪的准确性。川原说道,我们指出,以查明脑波与情绪之间的关系为目标的研究享有较长的历史,早已超过了充足的精度。 如果需要动态理解驾驶员驾车时的情绪,就可以根据情绪来调整多汽车的掌控。 例如,推断驾驶员烦躁忧虑时,可以播出有助舒缓情绪的音乐。

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LittleSoftware用于美国NeuroSky公司生产的脑波传感器展开了展示。以无线通信方式将该传感器的数据发送给智能手机,并表明了6种情绪中的一种。

其算法以过去用于脑波的研究成果以及该公司实行的问卷调查结果为基础,确保了推断情绪的准确性。川原说道,我们指出,以查明脑波与情绪之间的关系为目标的研究享有较长的历史,早已超过了充足的精度。  如果需要动态理解驾驶员驾车时的情绪,就可以根据情绪来调整多汽车的掌控。

例如,推断驾驶员烦躁忧虑时,可以播出有助舒缓情绪的音乐。目前正在研发的自动驾驶车构建之后,如果推断出有驾驶员很疲惫,就可以转换为自动驾驶模式。

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  不过,要动态利用脑波来推断驾驶员的情绪,就必需在驾驶员头部配戴脑波传感器。虽然市场上早已发售了可以精彩用于的脑波传感器,比如NeuroSky公司的产品,但这些产品不太可能让驾驶员一直配戴。  LittleSoftware目前正在大力研发一项不用于脑波传感器、而是用于车载传感器来推断情绪的技术。该技术可以将通过脑波推断的情绪结果与其他车载传感器的测量结果展开核对。

比如,让车内摄像头测量的视线方向、表情、用于压力传感器等的驾驶员的身体动作等与基于脑波传感器的6种情绪再次发生关联。如果需要查明驾驶员的视线方向、表情等与通过脑波测量的情绪之间的关系,那么不用于脑波传感器,也能动态推断出有驾驶员的情绪。

  用于脑波的情绪推断算法还有望用作汽车的设计开发阶段。比如在确认内饰设计时,可以从多个方案中自由选择舒适度程度低的方案。还可以在设计挂时,使用可提升搭乘舒适性的减振器及悬架弹簧设计。

  LittleSoftware此前仍然通过问卷调查等方式来掌控驾驶员的情绪。不过,问卷调查的结果往往十分笼统。驾驶员完结后向驾驶员告知驾驶员的感觉,对方常常无法精确回想,而且有时也无法正确地叙述自己的情绪。


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